浪潮信息发布元诺HC1000人工智能服务器，声称其推理成本突破性地降低至每百万代币1元人民币（约0.14美元）。此举旨在突破大规模人工智能代理部署的成本壁垒。

浪潮信息发布了其元诺HC1000超大规模AI服务器，声称已将大型模型推理成本降低至每百万代币1元人民币（约0.14美元）——该公司表示，这一里程碑消除了大规模AI代理部署的一个关键障碍。

浪潮首席人工智能战略官刘军表示，推理过程中GPU利用率通常只有5%到10%，远低于训练工作负载中50%以上的利用率。HC1000通过全对称DirectCom超高速架构和超大规模设计解决了这一效率低下的问题，该设计能够分解计算工作流程并优化资源分配。

刘表示，新架构可以将单卡模型浮点运算利用率 (MFU) 提升高达 5.7 倍，从而显著降低推理成本。他强调，随着令牌消耗呈指数级增长，渐进式的成本优化将不再足够。计算架构必须进行根本性变革，成本效益将成为未来人工智能公司生存的“通行证”。

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